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大数据ai足球_基于大数据英超预测

tamoadmin 2024-06-24
1.FM 开局数据库和附带联赛的选择问题2.弗格森靠经验拒绝亨德森,球员健康是经验还是数据说了算?3.本赛季的英超金靴奖,将会被哪个球员拿到?4.蒂亚戈在利物浦

1.FM 开局数据库和附带联赛的选择问题

2.弗格森靠经验拒绝亨德森,球员健康是经验还是数据说了算?

3.本赛季的英超金靴奖,将会被哪个球员拿到?

4.蒂亚戈在利物浦变现不佳,他是否适合英超的节奏?

5.英超本赛季还有哪支球队有机会阻止曼城连胜的脚步?

6.新兴行业有哪些

7.大数据让互联网+体育的轮廓不再模糊

8.不会踢球也能效力英超,这个骗子是怎么做到的?

FM 开局数据库和附带联赛的选择问题

大数据ai足球_基于大数据英超预测

如你开英格兰联赛,那么在英格兰踢球的(不管是外国还是本国)的球员以及拥有英格兰国籍的在海外踢球的球员都会出现,当然其他国家联赛的球员会减少(缺少的主要是低潜力的和名气不足的球员)。

中超你只能搜到本国的球员和在中超踢球的外援则说明你的球探知识范围不够以及俱乐部吸引不够,电脑自动滤去了其他球员。解决方法很简单,签更好的球探,或者派球探去别国考察,拓展视野。在设置中把过滤项调整一下,其他球员也就会出现。

其他含义

fm的意思是调频,一般用FM来指调频广播,事实上FM也是一种调制方式。除了这个意思之外,网络用语fm也是Fan Meeting的缩写,就是粉丝见面会的意思,这种用法现在也很普遍。

FM其实就是调频,一般指调频广播,事实上FM也是一种调制方式,即使在短波范围内的27-30MHz之间,做为业余电台、太空、人造卫星通讯应用的波段,也有采用调频(FM)方式的。

弗格森靠经验拒绝亨德森,球员健康是经验还是数据说了算?

在现代 科技 的推动下,大数据逐渐渗透到 体育 领域,大数据技术在足球这项世界第一大运动中更是被广泛应用。之前为球迷朋友们介绍了鲁能青训大数据后台与训练和比赛相关的内容,这次我们来为大家介绍大数据的医疗如何记录球员的伤病情况并且如何采取相关措施预防球员未来可能的伤病。

如果说天赋决定一个球员能否走上职业足球之路,那么伤病将决定一个球员在职业道路上能走多远。有着太多太多有天赋的球员因为伤病而未能达到人们期许的高度,“外星人”罗纳尔多,20岁就获得世界足球先生称号,没有伤病他可能是贝利、马拉多纳之后的又一个球王;范巴斯滕,荷兰三剑客锋线上的舞者,没有伤病他可能带领荷兰彻底摘掉“无冕之王”的帽子;卡卡,梅罗时代之前最后一个金球奖获得者,没有伤病绝代双骄可能变成三国鼎立。如何让青训阶段的球员们远离伤病、顺利地成长为一名职业球员,医疗支持也是大数据后台的重要作用之一。

大数据在医疗方面的应用

足球运动员在赛场和训练场上可能遭受的伤病多种多样,既有频繁跑动造成的各种肌肉和软组织伤病,也有拼抢导致的骨折甚至脑震荡等等。伤病分类在个人大数据医疗的首界面,运动员几乎所有的常见病情都通过人体肌肉骨骼图被分好类别,球员受伤后队医将球员的伤病类型和诊断分门别类地录入系统。大数据系统会自动地记录球员的伤病时间(队医标注球员痊愈后,伤病记录自动停止,伤病时间在球员的出勤时间中也有相对的体现),相关队医将球员在伤病过程中的治疗方案和相关过程也会录入到大数据系统。对于较为严重的伤病,诸如骨折和韧带撕裂等疾病,球员可以去国内有专业的运动医学科的医院治疗,球员的影像资料也会被记录在大数据后台,球员也能通过个人的大数据后台账号查看自己的伤病记录和队医的治疗方案以及饮食恢复训练的建议。在专业医院和学校运动康复中心的双重帮助下,球员遵从医嘱,积极锻炼才能更快地从伤病中恢复过来。

大数据为鲁能青训的每支球队和球员都建立了伤病目录。它可以协助管理伤病和治疗过程,并将每一个运动员的数据记录在案以帮助理疗师监测运动员关键的 健康 数据,这增强了运动员的治疗效率。我们之前在训练篇提到的Catapult的穿戴设备,内部设置了陀螺仪、加速计等传感器,能够监测跑动距离、速度、变向、加速、减速、弹跳、心跳等多项数据,其实这些数据不止是对提高训练质量有很大帮助,之后这些数据将被传输到大数据后台,同时能让队医和运动员自己看清每个人的运动量,知道运动对球员 健康 的影响。

大数据在医疗应用上有待提高

运动监测器可以帮助人们及早发现运动员表现的变化,大数据通过整理运动监测器的数据使其变得更加可视化,并在一定程度上能显示 健康 趋势和伤病风险的增加。但是过量的运动也是导致伤病的重要原因,而提高运动员运动阈值和过量导致伤病的界限并不明显。

当前运动伤病预防的数据研究服务尚处 探索 期,球员主观意愿以及教练的经验判断仍是伤病预防和引援的主要指标。在引进亨德森的转会操作上,弗格森就因为他的跑步姿势问题而否决了这笔交易,后来亨德森饱受足底筋膜炎影响也证明了弗格森爵爷的远见,可是让所有人没有想到的是后来改变踢球方式的亨德森反而带领利物浦拿到了杰拉德时期都没拿下的英超冠军,再看看曼联现在的中场人员,放弃引进亨德森究竟是对是错,无论是个人决断还是大数据恐怕谁也说不清吧。

前曼城队长孔帕尼在2015/16赛季因为肌肉拉伤休战6周,节礼日替补上场没踢几分钟,马上又是肌肉拉伤离场,这种打击对球队干扰极大。孔帕尼属于习惯性肌肉拉伤球员,曼城工作人员结合过去5年孔帕尼所有的受伤数据,反复分析后,认为需要让他稳定参加几次低对抗的比赛,才能适应正式比赛的节奏,这样就能避免重复受伤。与之相似的是我们的大数据扮演的也是一个提供经验的地方,球队主帅通过在大数据后台查看球员的伤病史,才能更好地确定球员的伤病类型,并通过球员在训练中的表现,判断球员是否能在关键的比赛中上场为球队的胜利贡献力量。

大数据在运动训练中应用的核心就是预测,实质是从数据中寻找规律,提升认知能力,从而进行预测并指导决策。传统的人工记录球员训练表现,存在易受主观因素影响、工作量过大、统计不准以及资料保存不易等缺陷,我们现在使用的大数据系统更能够即时、全面地生成具有训练指导价值的、足够体量的数据。

相信未来能有更专业的技术人员通过分析大量的 历史 数据和实时数据来准确预测、追踪和计算伤病风险,加之专业的运动医疗团队帮助球员及时采取干预和治疗措施。

本赛季的英超金靴奖,将会被哪个球员拿到?

随着英超联赛的进行,本赛季的英超联赛成为了近年来,冠军之争最没有悬念的赛季了,因为利物浦队一枝独秀,他们在赛季还远未结束,在提前7轮的情况下,就完成了捧杯,轻松的拿到了队史上的首座英超桂冠。现在,英超冠军之争已经没有了看点,反倒是英超金靴之争依旧激烈,因为在目前的射手榜上,有多名球员都有夺得金靴的希望。从目前来看,在英超金靴的归属问题上,最大热门阿圭罗已经提前无缘该奖项了,反倒是利物浦的弃将丹尼因斯有脱颖而出从而夺奖的可能,恐怕会成为最大赢家。

曼城队的前锋球员阿圭罗不仅射术精湛、个人能力突出,同时他还有德布劳内、大卫席尔瓦、B席等优秀的助攻手在身后帮助他进球。因此,阿圭罗自然是英超金靴奖的最大热门人选。不过,如今的阿圭罗却意外的受伤了,他在此前接受了膝盖手术,据西班牙六台消息,阿圭罗将会在5-6周后复出,到时,本赛季英超联赛的比赛已经结束了。因此,阿圭罗无缘争夺金靴了。

在目前的金靴争夺战中,奥巴梅扬与瓦尔迪同为19球,两人并列第一。而排名第二的射手则是利物浦的弃将,现效力于南安普顿队的丹尼因斯,他的进球数为18球,成功的力压四大金靴热门球员萨拉赫(17球)、阿圭罗(16球)、马内(15球)以及凯恩(13球)荣登第二的位置。按照丹尼因斯如今的效率以及进球感觉来看,他是有望夺魁的。

并且如今的丹尼因斯在场上的一大数据还比肩姆巴佩,毕竟在五大联赛中,在没有点球的射手排名中,丹尼因斯与姆巴佩并列第一位!显然他在离开了利物浦之后,已经成为了一大优质射手。要知道在最近的三场英超比赛中,丹尼因斯打进了3球,状态十分火爆。并且他在英超射门榜单排名第12位的情况下,在射手榜高居第2,这是十分了不起的成就。目前的南安普顿队在英超中领先着降级区13分之多,他们已经基本没有了保级压力。因此,丹尼因斯完全可以放开手脚全力进攻,在赛季结束之时,力压那些知名射手最终夺得金靴,是完全有可能的,让我们拭目以待吧!

蒂亚戈在利物浦变现不佳,他是否适合英超的节奏?

期望越高、失望越大!

作为上赛季的欧冠冠军,本赛季联赛又巨大优势领先,利物浦被球迷寄予厚望。但是本赛季欧冠小组赛表现就很一般,尤其是客场,直到最后一轮还有出局的风险。相较于其他豪门早早锁定出现名额,利物浦的小组赛战绩确实不应该是卫冕冠军该有的表现。

淘汰赛抽签遇到最难啃对手!

马竞实力虽然不如前几年,但铁血防守依旧生猛,尤其到了欧冠赛场上,任何一支球队都不想碰到。西蒙尼的球队一旦领先,后面的比赛就很难踢了,球迷就调侃“比赛5分钟,补时90分钟”。。铁血大巴场面虽难看,但实用的很,再加上球风硬朗、身体冲撞犯规多,这也是为什么大家都不想早早碰到马竞的原因,因为即便你过了马竞,不死也得脱层皮,对后面的淘汰赛影响很大。所以在欧冠十六强所有队伍里,马竞可以说是利物浦最不想抽到的对手,但没办法还是抽到了。

首回合红军做客0:1落败,比分上看似可以接受,但如果看了那场比赛利物浦的表现,可以用一塌糊涂来形容。球员没斗志,场上没组织、没突破、没配合,正常比赛连一脚射正都没。渣叔的理念似乎就是客场输球能接受,落后也没有去扳平的欲望,早早换下核心。。。

但考虑到上赛季利物浦小组赛也是磕磕碰碰,客场更是三战全败,最后不还是得了冠军。所以我说现在就下定论说利物浦本赛季欧战表现不佳有点为时过早,因为利物浦传统一向如此。。。小组赛磕磕绊绊、淘汰赛重拳出击。大数据统计也证明了大赛上小组赛过于顺利的球队,能走到最后的反而不多。

安菲尔德魔鬼主场!

众所周知安菲尔德是欧洲最著名的魔鬼主场之一,KOP看台响彻不断、震耳欲聋的歌声令任何来这里的球队都自带Debuff,上赛季四分之一淘汰赛在首回合0:3输给巴萨的前提下,硬是在安菲尔德打出了4:0的惊天翻盘,所以马竞此去安菲尔德切不可大意。

结论:

我认为还是要看下回合对马竞的次回合淘汰赛表现,假如被马竞淘汰,那利物浦本赛季的欧洲表现无疑是令人失望的。一旦过了马竞,利物浦还是欧冠冠军的最大热门,还是那支谁也不想碰到的大魔王!

英超本赛季还有哪支球队有机会阻止曼城连胜的脚步?

2017年12月14日3时45,2017-18赛季英超第17轮,曼城客场4-0轻松击败斯旺西,豪取联赛15连胜创纪录,大卫-席尔瓦梅开二度,德布劳内和阿圭罗分别建功。曼城以联赛15连胜超越阿森纳成为英超历史上连胜场次最多的球队。

英超本赛季曼城可以说是在瓜迪奥拉的带领下,一路前行啊!试问还有哪支球队有机会阻止曼城连胜的脚步,下面我就来分析一下:

曼城创造了英格兰顶级联赛的单赛季最长连胜纪录,也追平了阿森纳2002年2月至8月创造的连胜总纪录(2001-2002赛季的13连胜+2002-2003赛季第1轮)。

此外,开局16轮联赛不败也打破了队史纪录。16轮就拿到46分,这是什么概念?与上赛季38轮结束后第8名南安普敦的积分相同,净胜球还多出44个!

切尔西、利物浦、阿森纳已经失败了,这次连第二名曼联都失败了,曼城能否复制阿森纳的38轮不败夺冠神迹呢?谁能阻挡,看来希望只能寄托在一周之后,前往伊蒂哈德球场做客的托特纳姆热刺身上了热刺与曼城近4次交锋,3胜1平保持不败

此时此刻相信不会再有人怀疑曼城的冠军相了?遥想上赛季的切尔西,也是用一波连胜确定夺冠基础,从此以后即使有过波浪,有过困难,但是最终切尔西是完成了夺冠,而本赛季的曼城比切尔西更猛,圣诞还没有到来就击败了夺冠悬念!

总结:

英超向来是世界上竞争最激烈的联赛,因为这个联赛里强队如云,弱队也绝对不是"砧板上的鱼肉",说不定哪天曼城就败了!

新兴行业有哪些

从发明蒸汽机、发电机、计算机,再到因特网的广泛应用,新的科技浪潮一直主导着生产力和生产关系的大调整,并不断涌现出新的产业。接下来我为大家整理了新兴行业有哪些,欢迎大家阅读!

1、云计算

 企业向云端迁移是大势所趋。可以看到:

 1)公有云和私有云市场增长依然齐头并进,不是零和博弈;

 2)IaaS层面:拥有多元化的商业应用生态圈越来越重要,如亚马逊、谷歌、微软等;

 3)SaaS层面:主要集中在人力资源、OA、CRM、 市场营销 、B2B 大宗商品采购等领域,如SalesForce、Sap、Oracle等;

 4)PaaS层面:没有出现独立巨头,未来更可能由IaaS巨头向上或SaaS巨头向下延伸。

 国内云计算市场还处在萌芽期,市场 蛋糕 正变得越来越诱人。

 1)虽然阿里、腾讯、华为等IT巨头等纷纷进入,但中国企业级市场的复杂性使得IaaS层面依然存在机会;

 2)SaaS层面:除重点关注以上几个细分领域,还应重点分析具体的产品和服务是否符合国内客户的实际市场需求。

 2、大数据

 大数据行业的融资总额2013-2015年分别为8亿美金、15.4亿美金及20亿美金;2013-2015年融资事件分别为10起、42起及超过50起。“大数据+”已经渗透到几乎所有行业,如以阿里巴巴为代表的“大数据+零售”、以丁香园为代表的“大数据+医疗”、以搜房网为代表的“大数据+房地产”等等。

 1)对于资源型大数据公司:数据资源足够庞大完整,数据价值足够有想象空间,数据挖掘整合能力足够强;

 2)对于技术型大数据公司:技术门槛够高,并足以让公司快速形成规模效应、网络效应,从而快速占领足够市场份额;

 3)对于应用型大数据公司:应用市场足够大,公司成长性好且可实现性强。

 3、虚拟现实

 目前全球虚拟现实行业经过近百年的发展仍处于早期起步阶段,供应链及各类配套设施还在摸索。然而虚拟现实的发展前景引人想象,具备广泛的应用空间,如游戏、影视、 教育 、体育、星际探索、医疗等等。

 当前各大互联网名企均看好虚拟现实在未来5年将实现超高速增长,爆发近在咫尺。

 1)短期内,能够布局虚拟现实产业链的厂商,从硬件设备、内容生产到平台分发,均具备投资价值;

 2)从长远来看,虚拟现实的内容将是行业灵魂存在,投资成熟内容产业厂商将充满机会;

 4、人工智能

 根据预测,2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显著的规模效应,因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭,并引发新一轮IT设备投资。

 未来3-5年智能化大潮将带来万亿级市场。在人工智能领域内,将要关注的方向包括:

 1)计算机视觉识别(以人脸识别为典型);

 2)计算机自适应(以各类机器人为例);

 3)各项细分底层技术领域(比如自然语言处理、机器学习和知识图谱);

 5、3D技术

 经过过去几年3D打印的投资热,3D打印技术步入到了一个新的阶段,但应用市场仍有待突破。

 接下来新一轮的3D技术的 热点 包括:

 1)3D打印专用材料及其工艺技术;

 2)3D建模和个性化定制设计软件;

 3)围绕3D打印技术出现的行业模式创新企业(即3D打印与教育、医疗和工业4.0等行业的结合);

 6、无人技术

 无人技术目前主要应用在无人机、无人驾驶汽车等领域。美国蒂尔集团预测全球无人机市场规模会到2024年将达115亿美元,发展态势迅猛。

 1)随着政策逐渐放开,百度、谷歌、宝马、奥迪等巨头加紧布局无人驾驶汽车,我们重点侧重汽车电子相关硬件、车联网相关软件、整车等各个领域领导企业;

 2)无人机领域,我们将重点挖掘部件制造与总体设计细分领域及无人机解决方案提供商中非常有潜力的优质企业;

 7、机器人

 中国人口老龄化问题日益突出、人工成本急剧上升以及整体经济结构面临转型,机器人未来的崛起及其巨大的市场规模已经被各大机构认可。

 未来无论短期或是长期,机器人行业的投资机遇巨大,从工业机器人、协作机器人到服务机器人均有十分可观的市场规模:

 1)未来的工业机器人将具备强大的自我学习能力和专业化能力,向更细分的领域和结构进行创新延伸;

 2)协作机器人可以与人协同工作并且广泛应用在生活中各种领域,属于“跨界”的产物;

 3)服务机器人则没有上限,具有远超工业机器人和协作机器人的市场规模潜力,我们认为助老和医用的服务型机器人将领先发展;

 8、新能源

 中国是最大的新能源市场,发展新能源产业是改变我国的能源结构,降低对化石能源的依赖度,同事减少环境污染的必然选择。

 大力度的财政补贴推动新能源产业快速走向成熟,蕴含丰富的机会:

 1)锂电池在中国已经形成完整的产业链,下游动力和储能电池需求巨大;

 2)中国新能源汽车市场在2015年实现井喷式发展,产销量均超过30万辆,同比增长超过300%,是全球第一大新能源汽车市场;

 3)超级电容在快速充放电、高循环寿命、高功率密度方 面相 比较锂电池有明显优势,能够广泛用于城市公交、轨道交通、风力发电、石油钻探、港口机械等领域;

 9、新材料

 新材料是新经济的基石,我国在军工、高铁、核电、航天航空等尖端制造领域的快速发展均离不开基础材料领域的突破。

 随着基础化学、基础材料、纳米技术等方面的科研实力的不断积累,新材料领域的创新点将不断涌现,新材料将成为数万亿产值的市场:

 1)石墨烯的柔性、力学、光学、电学和微观量子特性与目前现有材料相比整体有明显优势,未来应用行业横跨电子、生物医疗、军工、精密制造业、化工等;

 2)碳纤维是应用相对成熟的新兴材料,相对于传统材料品质好,重量轻,未来需要在降低成本、突破国外技术封锁方面继续努力;

 3)新型膜材料,可广泛应用于水处理、废气治理、锂电池等多个领域;

 4)生物基材料,用于齿科、骨科等,可取代、修复人体组织器官功能。

 10、医疗服务

 2016年医疗服务行业的驱动因素来自于药品行业景气度持续下滑,以及药品价格形成机制的变化。分级诊疗和医生多点执业的推动下,公立医院借助民营资本盘活存量资产创造增量价。医疗服务业务为新技术提供了商业化的出口,而新技术给医疗服务业务提供了高附加值的项目。

 11、生物技术

 随着基因组学、分子生物学等基础学科的发展,生物制剂与生命科学技术正在治疗中发挥越来越重要的作用:生物制剂方面,越来越多的单抗药物对肿瘤、糖尿病等疑难杂症产生突破性疗效,“重磅炸弹”级新药频出。

 2014年全球销量前十大药物中,有7个为生物制剂,其中阿达木单抗位居全球销量首位,年销售额达110亿美元;生命科学方面,全球范围内,基因测序市场从2007年的794.1万美元增长到2013年的45亿美元,复合增长率为33.5%,预计未来几年依旧会保持快速增长;细胞免疫疗法等新兴技术也日渐成为重要的治疗 方法 。

 生物技术与生命科学无疑是大健康领域极为重要的发展方向,重点关注的细分领域包括:

 1)先进的基因测序及数据分析公司;

 2)技术驱动型生物制剂公司;

 3)与基因测序解读、个体化给药相结合的精准医疗公司;

 4)技术上取得突破的新型生物治疗方式,如CAR-T细胞免疫疗法等;

 12、医疗器械

 医疗器械市场在国内起步较晚,但发展迅速,2001年至2014年,我国医疗器械市场规模从173亿元增长至2556亿元,增长了近15倍,复合增速达到23%。但从医疗器械市场规模与药品市场规模的对比来看,全球医疗器械市场规模大致为全球药品市场规模的40%,而我国这一比例低于15%,随着经济的发展以及国内老龄化程度的提高,医疗器械市场发展潜力巨大。

 同时,《创新医疗器械特别审批程序(试行)》等一批政策的出台,为国产创新医疗器械的快速成长奠定了坚实的基础。重点关注的细分领域包括:

 1)与机器人、人工智能等先进技术相结合的高端医疗器械;

 2)国产创新型医疗器械;

 3)智能家用医疗器械;

 4)现有成熟医疗器械的进口替代产品;

 13、互联网医疗

 信息技术的高速发展引发各个行业的巨大变革,也为医疗行业带来巨大机遇。随着大数据、云计算、物联网等多领域技术与互联网的跨界融合,新技术与新 商业模式 快速渗透到医疗各个细分领域,从预防、诊断、治疗、购药都将全面开启一个智能化时代。同时,中国医疗行业特有的资源配置不合理、服务质量低、医患关系紧张等问题,都有赖于凭借互联网技术加以改善。

 同时也应看到,互联网医疗在国内仍然处于起步阶段,对传统医疗的改革必然是漫长而艰巨的过程,因此对该领域的投资应保持乐观但谨慎的态度。重点关注的细分领域包括:

 1)医药类电商平台;

 2)医疗大数据分析公司;

 3)慢病管理/健康管理在线平台;

 4)智能及可穿戴式医疗设备;

 14、健康养老

 健康养老产业受需求迫切和政策鼓励双向驱动,将迎来十分确定的发展机会。未来我国政府和个人将面对很大的养老压力,截止2014年65岁及以上老年人口达1.4亿,占总人口比重10.1%,到2020年老年人口将增至2.6亿。同时,养老作为"健康中国"的一部分已被提升到国家战略性高度。

 以居家为基础、社区为依托、机构为补充的多层次养老服务体系中将挖掘发展机会:

 1)涉足养老核心产业---康复医疗,并已具备可行性和连锁化潜力发展模式的企业;

 2)积极探索创新养老模式的企业;

 15、体育

 在过去中国各路巨头开始瞄准海外优质体育标的资产,渐渐向成熟体育盈利模式靠拢–门票、媒体转播权、赞助和体育衍生品,如乐视购得香港英超和MLB三个赛季转播独家权益;万达购得盈方体育传媒和世界铁人三项公司(WTC)成为万达体育;阿里体育获得NFL在中国大陆地区的转播权等等。

 因此,拥有优质赛事资源和广大受众的体育行业标的将会持续收到资本的追捧。可以关注如下领域:

 1)体育各个细分领域拥有优质体育赛事IP的运营公司;

 2)冲击传统体育的电竞行业,包括内容方和直播平台;

 3) 体育运动 相关的智能硬件+数据分析软件+可以导流到健康医疗领域的创业公司;

 4)聚焦大众健身的互联网健身上下游公司;

 16、 文化

 消费升级使得国人的消费习惯逐渐向文化进行倾斜,消费人群和消费金额也越来越低龄化和增长化。此外,伴随游戏、动漫衍生而来的二次元文化兴起,生产数字化、碎片化、化内容的自媒体大爆发,都将聚集大量新一代年轻用户,引发新的商业模式和机会。可以关注以下细分领域:

 1)拥有优质IP内容(生产或购买)和强大IP运营能力的公司;

 2)有海量用户及盈利能力的自媒体和新媒体;

 3)文化行业的大数据分析公司;

 4)二次元内容聚合社区;

 5)泛直播平台等;

 17、教育

 国内的民办教育市场规模超过6000亿元,而在线教育五分之一的市场份额吸引了无数资本和创业者竞折腰。经过过去一两年的洗礼,教育O2O(Online to Offline)举步维艰,不仅没有革了传统教育的命,还在盈利模式的探索上不知所措。而传统线下教育培训机构除了拥有稳定的线下资源和师资以外,也在互联网+的攻势下顺应时代发展做出了很多改革。此外,新一轮的高考改革也将带来新的商业模式和创业机会。

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大数据让互联网+体育的轮廓不再模糊

大数据让互联网+体育的轮廓不再模糊

 10月11日,在2015中国网球公开赛男单决赛中,德约科维奇以2∶0击败纳达尔,第6度加冕冠军。CFP供图

“德约科维奇的支持者‘谦虚、低调、爱热闹’,纳达尔的球迷‘有脾气,喜欢处于主导地位’。”在西班牙姑娘穆古拉扎今天下午夺得2015年中国网球公开赛(以下简称“中网”)女单决赛冠军后,男单名将德约科维奇与纳达尔今晚再次站到了北京国家网球中心钻石球场的中央,而这两幅来自“森博士”通过大数据描绘的“球迷画像”,早在社交媒体上为这对“宿敌”的决战凝聚了各自的拥趸。

红白相间的机器人、眼睛射出蓝绿色的光,这个由IBM中国研究院专门为中网研发的“森博士”实则是一个实体智能信息交互系统,在本届中网比赛中承担了不少与球员、观众互动的责任。此前,在跟德约科维奇互动时,森博士甚至表示,“你在最近的6届中网比赛中拿下了5个冠军,在钻石球场拥有丰富经验,你夺冠的几率最大。”即便这样的预言容易“得罪”其他选手及其粉丝,但为其鼓掌的球迷仍占多数,因为从中网的社交舆情分析可知,德约科维奇在社交媒体上的支持率接近90%,而这样的数据也力促主办方频邀塞尔维亚人现身中网,对其他赛事承办者、广告商及媒体都有重要的参考价值。

但这只是中网被互联网技术变得有趣的一个细节,从2013年起,观众的购票验票、比赛现场数据追踪、能“让菜鸟秒懂”的球员关键制胜因素分析、天气预测等服务便通过大数据分析、云计算、移动社交、认知计算等多方面的领先科技开启了中网“互联网+体育”的模式,而观众也是在推陈出新的服务中,才逐渐意识到自己正是“模式”的一部分。

这种意识被唤醒,与去年10月下旬国务院颁布的46号文件《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》密切相关,在文件中,到2025年“中国体育运动人口达5亿,体育产业产值5万亿”的目标,令现在产业规模约3136亿元的体育产业成为众多投资者和创业人眼中的“蓝海”,但在春风乍起时,仍不乏举棋不定者。

“其中的机会与增长空间相当可观。”今年3月,“亮中国”创客孵化平台进驻国家体育场(鸟巢),创始人于洋在接受中国青年报记者采访时表示,“从项目评估的角度而言,不同于TMT、互联网、制造业等行业已经建立了标准化,体育产业不够成熟,还无法明确划分出体系,体育融资还是有待探索的课题。”当时,于洋站在鸟巢四楼,看着像体育产业前景一般恢宏的三面看台,他很清楚,现实和蓝图还隔着一扇落地玻璃窗。

可变化还是来了。从2011年开始推出体育场馆在线预订平台动网的联合创始人吕涛表示,今年是其创业以来离“惊喜”二字最近的时刻——阿里巴巴宣布成立阿里巴巴体育集团,正式进军体育产业;PPTV体育从PPTV独立分拆,手握西甲、荷甲、俄超全媒体版权;腾讯豪掷5亿美元买下未来5年NBA版权;乐视获得香港英超3个赛季独家转播权益,将令其进入全球首个互联网公司主导的“无线英超”时代……互联网巨头资本不断入场的新闻,令吕涛感叹:“没想到‘互联网+体育’能火热到这个程度。”在他看来,这样的现象验证了自己当初的眼光,也聚集了投资人的目光,“从2011年到2014年,我们合作的场馆不到1000家,而截至今年的数据是18个城市3000家。翻倍式的增长,也是融资成功的结果。”

“互联网+体育越来越多地获得资本青睐,尤其类似票务预订等领域。”新浪体育高级副总裁魏江雷在某体育产业论坛上表示,这些项目即便难以迅速盈利,但因其在互联网上能快速获得用户信息数据,因此广被看好,“消费者只要买一次票,姓名、身份证、信用卡号都绑定了,尤其今天的体育产业中,用户的信息及行为数据比现在能挣多少钱更加重要。”由此可见,投资者信心的转变与大数据可能带来的变化密不可分。

魏江雷以当下热门的马拉松赛事为例解释,“如果北京马拉松没有报名系统,不把三万多人的姓名、身份证、体检资料绑定的话,北马会缺少很大价值。而如何用好这个数据则更重要,不是收在数据库里,而是要通过资料分析后通过微博、微信等各种方式进行推送,以求让参赛者能在未来12个月重复访问、参与你信息的分享与消费。”

魏江雷的观点被江西财经大学副校长、著名体育学者易剑东进一步解读,在他看来,体育是一种生活方式,如果通过大数据确实能证明某人对某项运动有依赖,就能说明其是很强烈的消费人口,从而可以根据大数据制定项目的发展及推广办法,“这种方式的数据水分少,对于精确满足消费者需求及指导项目发展有很大作用。”但互联网的特性也决定其有不可忽视的问题,即线上关注与线下实践活动有很大距离,“如果没做好线上线下勾连,很可能造成战略上的失误,线上有十万人,但线下的活动只有几个人。毕竟,很多项目喜欢看和评论的人不一定爱参与,而另一些项目爱好者不常参与互联网,其参与的运动在网上鲜有体现。”

这种线上与线下的差异令一起走机构网络健步走公开赛创始人周琨找到创业的机遇,“体育还是体育,运动更多还是线下行为,互联网+只是一种工具和连接,把运动变得更容易介入,更容易量化,更容易坚持。”周琨发现,传统意义上的全民健身活动,通常要求特定人群,在同一时间和同一地点参加,这种组织方式在一定程度上限制了民众的参与度、积极性和持久性,因此,她的创业模式是,参与者只需将现实生活中不同时间段、地点产生的诸如步行、游泳、骑车、球类等各项运动数据上传、转换并统计汇总,从而实现体育社交、全民健身的目的。

但周琨也意识到,任何商业模式只要触网了,就免不了在免费模式中找到商机,“健身O2O很火,但运动毕竟不是请客吃饭,运动其实是在和人们的懒惰和不良生活习惯做斗争,所以和目前生活服务类O2O‘滴滴出行’‘饿了吗’等没有太多可比性,离钱比较近的有约教练、约场馆和陪跑等,但消费者体量、客单价和消费频次都不在一个层面。”即便是盛行一时的智能运动设备,也不像表面那样风光,“只是‘潮’的代名词,国内排名前几位的品牌商家,相对于国外几个大牌,谁又敢说自己赚了几桶金呢?”只不过,“既然风来了,还是要跟的,否则可能就错过了呢?只是不能盲目跟风。”

周琨眼中的现实,吕涛看得相对乐观,“2011年,虽然消费者经历过团购模式的洗礼,但在体育领域用户还没接受这种消费方式,商户端信息化的程度也非常低,场馆大部分还在用纸质的记录和统计方式。但伴随互联网支付方式的普及,用户端普遍开始接受,而商户端也在因技术的改良而见到效益,因此,只要从业者用心经营两端,互联网+体育的可能性仍值得期待。”吕涛以电商在互联网历史上的发轫为例,“一开始商户端和客户端都不认可,不敢在线交易,但如果当时人们都一味害怕风险,很可能就没有现在的阿里巴巴和京东了。”

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不会踢球也能效力英超,这个骗子是怎么做到的?

英超联赛现在是世界上最精彩的联赛,也是最烧钱的联赛,各位球星都想去英超捞金,殊不知在上个世纪,英超球队还被骗子给盯上了,英超甚至引进了一名不会踢球的黑人球员,这就是英超史上最差引援,只有53分钟登场经历的阿里迪亚。

这位骗子是如何做到的呢?

今天就让我们来盘一盘吧。1996年的时候.,时任南安普顿队主教练的索内斯接到了一通非常神秘的电话,来电者自称是AC米兰队的天王巨星乔治维阿,就是现在利比里亚的总统,那个从中央五套进军中央一套的男人。他向索内斯推荐了,自己曾在巴黎踢球的表弟阿里迪亚,认为他会是下一个乔治维阿。世界足球先生打来的电话,自然不能怠慢,一心想提高球队成绩的索内斯,很快就找到了阿里迪亚,并且和他完成了签约,阿里迪亚正式成为了圣徒,南安普顿的一员。可是一训练阿里迪亚,就露馅了,这个球员的水平甚至还不如梯队的小朋友,可是就是这种水准,不知道索内斯是怎么想的,竟然还把阿里迪亚放进了替补阵容,在对阵利兹联队的比赛中,由于球队的主力前锋受伤,没有人可以用的,索内斯竟然做出了让他后悔一辈子的决定,上阿里迪亚,在球场上打了53分钟酱油,拥有一脚射门的阿里迪亚,最终被忍无可忍的索内斯换了下来,因为他发现这名球员根本就不会踢球。

其实这位球员根本就不是什么大牌球星的亲戚,那个打给索内斯的电话,就是他的同学冒充乔治维阿打的,他压根就不是一个职业球员,只是一个塞内加尔的业余级别球员,所以说根本就不会踢职业足球,充其量就是一个京剧票友,但是就是这么拙劣的骗术,竟然还骗过了索内斯,让他得到了英超的合同,我想这个牛,他可以吹一辈子。各种事情,现在应该不会再发生了,现在有大数据,绝对不会出现这种搞笑的情况了。